Umělá inteligence (AI), Industry 4.0 a digitální transformace
jsou propojeny koncepty, které formují budoucnost průmyslu a služeb. FBE lektoři spolu s externími experty v těchto oblastech proto připravili seminář, který je zaměřen na současné trendy a umožňuje seznámit se s praktickými zkušenostmi s implementací AI v oblasti výrobních procesů a služeb ve výrobní firmě.
- Účastníci pod vedením zkušeného lektora aplikují obsah zejména pomocí cvičení a příkladů z praxe.
- Top lektoři s praxí a experti ve své oblasti.
- Vysoká míra spokojenosti účastníků kurzu.
Pracovní metody používané v tréninkových programech jsou zvoleny tak, abychom zajistili interaktivitu, přizpůsobení obsahu potřebám účastníků a prioritně se zaměřili na přenesení znalostí do praxe.
- Získat přehled možností využití a implementace AI ve výrobních firmách ze případových studií, příkladů z praxe a osvědčených postupů.
- Možnost prozkoumat příležitosti implementace a práce s AI pro svoji firmu pod vedením zkušeného odborníka.
- Získat porozumění jako umělá inteligence může zvýšit konkurenceschopnost podniků a optimalizovat výrobní procesy.
- Využití AI k řešení konkrétních pracovních úkolů a problémů. Seznámit se s nejmodernějšími dostupnými AI technologiemi.
Jak pomáhá AI zvýšit naši konkurenceschopnost?
- Jak identifikovat příležitosti pro nasazení AI do výrobních procesů?
- Jak může AI přinést úsporu v materiálech, energiích, práci či zvýšit kvalitu produkce?
- Jaké přínosy lze očekávat od jejího nasazení a které problémy naopak není schopna vyřešit?
- Jak přejít od analýz na historických datech až k podpoře operátorů přímo v procesech?
- Jak správně nastavit spolupráci lidských expertů s AI systémy a zajistit, aby je pozitivně přijali?
Základní koncepty AI
- Machine Learning a jiné inteligentní algoritmy
- Základní kategorie Machine Learningu: supervised, unsupervised, reinforcement.
- Použití Machine Learningu: segmentace, lokalizace, detekce, predikce, regrese, klasifikace, reinforcement, generování.
Případová studie AI ve výrobě (příklady aplikací z praxe)
- Reálné příklady nasazení AI z výroby, logistiky, služeb.
- Inteligentní technologie a koncepty Industry 4.0.
- Big Data – sběr, validace, analýza a využití dat
- Cvičení: analýza vlastního procesu – kde má smysl zavést AI?
AI v plánovaní výroby
- Optimalizace kapacit a harmonogramů pomocí AI
- Predikce úzkých míst a zpoždění
- Simulace „co-ak“ pro výrobní scénáře
- Práce s reálnými (nebo modelovými) výrobními daty
AI v logistice a supply chain
- Prediktivní řízení zásob (forecasting)
- AI pro optimalizaci tras a skladových operací
- Rychlá analýza a reporting stavu logistiky pomocí AI agentů
- Case study: redukce nákladů na dopravu a skladování
Strategický plán pro implementaci AI ve výrobní firmě
- Metodologie a roadmap pro AI implementaci.
- Jak zapracovat AI do strategie zefektivňování procesů.
- Nalezení oblastí s největším potenciálem užitku.
- Big Data – sběr, validace, analýza a využití dat.
- Implementace a zhodnocení.
Příklady z praxe
- Prezentace úspěšných příkladů implementace AI.
- Diskuse o různých přístupech k AI a přizpůsobení se specifickým potřebám podniku.
- Otázky a odpovědi na konkrétní situace účastníků.
| PROGRAM | 1.DEŇ |
| Registrácia | 8:45 |
| Program | 9:00 |
| Obed | 12:00 |
| Program | 13:00 |
| Ukončenie | 16:30 |
Kurzy probíhající prezenční formou se konají v Nikar Training Centre na adrese Liptovská 10, 821 09 Bratislava, www.nikar.sk
