- Porozumět hlavním použitím AI v logistice a dodavatelských řetězcích
- Vedet identifikovat, prioritizovat a kvantifikovat AI use-casy, sestavit datový základ: zdroje, kvalita a správa dat.
- Znát integrační vzory AI do stávajících systémů (SAP/Dynamics, WMS, TMS) – batch, event-driven, API/EDI.
- Vědět bezpečně a eticky používat AI. Využití generativní AI.
- Umět zpracovat business case a roadmapu pro projekt nasazení AI. Vypracovat project nasazení AI: definice use-case, data, metriky a pilotní KPI.
Úvod
- Co dnes znamená AI v logistice a SCM – rozdíl mezi automatizací, strojním učením a generativní AI.
- Mapa hodnoty: kde AI přináší měřitelný přínos
- Typická úskalí a jak jim předejít
- Současné trendy a možnosti
- AI-řízená optimalizace zásob
- AI predikce poptávky.
Jak využít AI
- propojení dat, modelů a workflow.
- Heuristika, optimalizace, ML model.
- OTIF, zásoby, expedice
Data : Standardní metriky v logistice a SCM
- Predikce dotazu: promo kalendáře, počasí, svátky, POS, web signály.
- Doprava: historické trasy, dopravní jevy, nakládky, okna, kapacity, porušení.
- Sklad: časy vychystávání, slotting, využití zařízení
Rizika
- Rizika špatného scopu, slabých dat a „AI theatre“.
- Náklady na provoz modelů a technologický lock-in.
- Operativní rizika
- Datová kvalita: úplnost, konzistence, granularita, latence; DQ dashboard a SLA.
- IT bezpečnost
AI vs automatizace v logistických procesech
- Úrovně automatizace
- Co se vyplatí automatizovat.
- Automatizace vs. AI v logistice – kde je hranice a synergie.
- Principy fungování ML
- Hranice AI
- Příklady využití: forecasting, inventory, routing
- Flexibilita digitálních systémů: cloud/hybrid
Generativní AI v praxi
- Copilot pro plánovače
- Automatizace dokumentů.
- AI agenti
- Bezpečné nasazení LLM v podniku.
Návrh a realizace AI projektu: vypracované účastníky
- Definice AI use-case
- Sběr dat
- Volba KPI
- Roadmapa projektu
- Identifikace rizik
| PROGRAM | 1.DEŇ |
| Program | 9:00 |
| Obed | 12:00 |
| Program | 13:00 |
| Ukončenie | 16:30 |
Kurzy probíhající prezenční formou se konají v Nikar Training Centre na adrese Liptovská 10, 821 09 Bratislava, www.nikar.sk
